- Flujos de IA de extremo a extremo con compatibilidad BYOM y despliegue en MCUs, DSPs y procesadores de ADI.
- Núcleo basado en Visual Studio Code con comprobador de modelos, perfilado y optimización integrados.
- Marco modular con Zephyr para perfilado en tiempo de ejecución y análisis por capas.
- Planner con soporte multicore, configuración unificada y depuración con Core Dump y GDB.
La última versión de la plataforma de desarrollo embebido de Analog Devices, CodeFusion Studio 2.0, llega con un enfoque claro: reducir la fricción a la hora de crear, optimizar y desplegar modelos de inteligencia artificial en hardware de la compañía. El anuncio refuerza la estrategia digital de ADI y pone el foco en una experiencia de desarrollo más coherente y productiva para equipos de Europa y España.
Con esta actualización, los ingenieros pueden trabajar en un mismo entorno desde la concepción hasta el despliegue, aprovechando herramientas integradas de comprobación de modelos, perfilado de rendimiento y optimización. La plataforma ya se puede descargar junto con documentación y soporte comunitario en el portal de desarrolladores de ADI.
Qué hay de nuevo en CodeFusion Studio 2.0
El gran cambio está en los flujos de IA de extremo a extremo: ahora es posible traer modelos propios (BYOM) y desplegarlos de forma eficiente en todo el ecosistema de ADI, desde microcontroladores de bajo consumo hasta DSPs de alto rendimiento, manteniendo consistencia en el proceso.
La base técnica se apoya en Microsoft Visual Studio Code, lo que facilita la adopción y la extensibilidad y acelera la adopción de la IA en la programación. Entre las novedades destacan un comprobador de compatibilidad de modelos para validar rápidamente el ajuste al hardware, así como herramientas de perfilado y capacidades de optimización que acortan el tiempo de puesta en producción.
ADI incorpora un marco modular basado en Zephyr que permite perfilado en tiempo de ejecución para cargas de trabajo de IA/ML, con análisis por capas y visibilidad detallada del rendimiento. Esta arquitectura favorece la integración con plataformas heterogéneas de la marca.
Además, la encapsulación de toolchains simplifica el despliegue de machine learning y aporta insights a nivel de sistema que ayudan a detectar cuellos de botella y afinar el comportamiento del modelo en condiciones reales.
- Flujos BYOM con validación y optimización integradas para acelerar el despliegue.
- Marco Zephyr modular con análisis por capas y perfilado en ejecución.
- Compatibilidad ampliada en el hardware de ADI para edge y procesamiento intensivo.
- Herramientas unificadas que reducen la complejidad y mejoran la productividad.
Experiencia de desarrollo unificada y depuración
El renovado System Planner añade soporte para aplicaciones multicore y amplía la compatibilidad con dispositivos, mientras que las herramientas de configuración unificadas recortan la curva de aprendizaje al trabajar con distintos componentes del ecosistema de ADI.
En la parte de diagnóstico, la plataforma integra Core Dump Analysis y soporte para GDB, lo que agiliza la resolución de incidencias y hace más intuitivo el proceso de depuración en equipos distribuidos.
Rendimiento en tiempo real y apuesta por la Physical Intelligence
El perfilado de cargas de IA/ML en ejecución facilita un ajuste fino del rendimiento, con observabilidad capa a capa y una integración fluida en arquitecturas heterogéneas. Directivos de ADI han subrayado que unificar flujos y herramientas permite a los equipos centrarse en innovar sin perder tiempo en tareas repetitivas, apoyándose en asistentes como Copilot.
En paralelo, la compañía impulsa un ecosistema que permite optimizar y evaluar modelos en hardware de ADI incluso sin acceso físico a placas, una ventaja clara para desarrolladores y organizaciones con equipos remotos en España y el resto de Europa.
Disponibilidad, soporte y hoja de ruta
CodeFusion Studio 2.0 forma parte de la plataforma de desarrollo embebido de código abierto de ADI y está disponible para descarga con documentación y comunidad en el sitio de desarrolladores: developer.analog.com/solutions/codefusionstudio.
ADI avanza que su hoja de ruta digital incluirá una integración hardware-software más profunda, entornos de ejecución ampliados y nuevas capacidades orientadas a las necesidades cambiantes de los desarrolladores que trabajan con IA en el borde.
Para los profesionales de la ingeniería embebida en España y Europa, estas mejoras suponen procesos más coherentes, menos fragmentación de herramientas y un camino más directo desde el prototipo hasta el despliegue en producción, tanto en dispositivos de bajo consumo como en plataformas de procesamiento intensivo.
La actualización concentra mejoras en flujos de trabajo, observabilidad del rendimiento y depuración, con el objetivo de acelerar el time-to-market y reducir la complejidad operativa al trabajar con IA en sistemas embebidos del ecosistema ADI.
