Cómo Configurar Visual Studio Code para Desarrollo Python

Cómo Configurar Visual Studio Code para Desarrollo PythonVisual Studio Code es un editor de código fuente desarrollado por Microsoft, que ofrece funcionalidad avanzada para editar, ejecutar y depurar código. Resulta ser ligero, de código abierto, multiplataforma y con soporte para multitud de lenguajes de programación. Uno de los más populares es Python, un lenguaje ampliamente utilizado en una variedad de aplicaciones, desde desarrollo web hasta ciencia de datos e inteligencia artificial.

En este artículo, te guiaré a través de los pasos necesarios para configurar Visual Studio Code para el desarrollo de Python. Cubriremos la instalación de las herramientas necesarias, la configuración del entorno de desarrollo y cómo aprovechar eficazmente las características de este poderoso editor.

Instalación y configuración del entorno

Antes de comenzar a trabajar con Python en Visual Studio Code, necesitaremos tener ambos instalados en nuestro equipo. Para Visual Studio Code, puedes visitar la página oficial de Microsoft y seguir las instrucciones de instalación correspondientes a tu sistema operativo.

Python, por otro lado, se puede descargar de su sitio web oficial. Asegúrate de marcar la casilla que añade Python a tu variable de entorno PATH durante la instalación, ya que esto permitirá que otros programas, incluido Visual Studio Code, lo encuentren.

Después de instalar ambos, debemos instalar la extensión Python para Visual Studio Code. Esto se puede hacer fácilmente a través del menú de extensiones en el lado izquierdo del editor.

  • Abre Visual Studio Code.
  • Haz clic en el ícono de extensiones en la barra lateral izquierda.
  • Busca «Python».
  • Haz clic en «Instalar» en la sección de la extensión Python de Microsoft.

Configuración del Intérprete de Python

Después de instalar la extensión de Python, debemos configurar el intérprete de Python que Visual Studio Code utilizará. Este será el intérprete que se utilizará para ejecutar nuestro código.

Para hacerlo comprueba lo siguiente:

  • Crea un nuevo archivo y guárdalo con la extensión .py.
  • Abre el archivo y, en la esquina inferior izquierda, verás un botón que indica «Seleccionar intérprete». Haz clic en él.
  • Selecciona la versión de Python que desees utilizar.

Uso de Linter y Auto Formatter

Las herramientas de Linter y Formatter son esenciales para cualquier desarrollo de Python. Linter se utiliza para identificar errores de codificación y problemas de estilo, mientras que Formatter puede formatear automáticamente su código de acuerdo con un conjunto de reglas de estilo.

Visual Studio Code soporta múltiples herramientas de Linter y Formatter para Python. Puedes seleccionar lo que prefieras para tu proyecto. En el menú de configuración de Python, también puedes ajustar las reglas de estilo de acuerdo con tus preferencias.

Depuración del Código

La funcionalidad de depuración es un componente crucial de cualquier entorno de desarrollo. Le permite ejecutar su código paso a paso y examinar detalle a detalle variables y flujos de control, lo que hace que la localización y solución de los problemas sea mucho más fácil.

Para aprovechar esta funcionalidad, debes configurar el depurador de Python en Visual Studio Code. Esto se puede hacer desde la paleta de comandos (Ctrl+ Shift+P), donde puedes buscar «Python: configura las pruebas».

Ejecución de Pruebas Automatizadas

La ejecución de pruebas automatizadas es una práctica estándar que cualquier buen desarrollador debería seguir. Esto ayuda a garantizar que tu código funcione correctamente y te ahorra un montón de tiempo a largo plazo.

Visual Studio Code ofrece una gran integración con varios marcos de pruebas unitarias, incluyendo unittest, pytest y nose. Puedes seleccionar el marco que prefieras y Visual Studio Code automáticamente descubrirá y ejecutará tus pruebas.

La configuración y utilización eficaz de Visual Studio Code para el desarrollo de Python puede mejorar enormemente la eficacia y eficiencia del desarrollo, asegurando que estés utilizando bien las capacidades de estas poderosas herramientas. Aunque al principio puede parecer un poco abrumador, con tiempo y práctica, esto será invaluable en tu viaje de codificación con Python.

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