- Las pruebas de rendimiento muestran que los modelos de inteligencia artificial han dejado de aumentar su cociente intelectual tras alcanzar una puntuación de 130.
- Existen sospechas sobre si los desarrolladores y grandes empresas tecnológicas están limitando el crecimiento de sus modelos de forma intencionada.
- El sector del código abierto aparece como la principal esperanza para superar la barrera del CI 150 y alcanzar el nivel de un premio Nobel.
- Este parón en la evolución podría retrasar descubrimientos científicos y avances médicos cruciales que dependen de una mayor potencia de procesamiento lógico.
Durante los últimos tiempos, el sector tecnológico ha vivido una carrera frenética por ver quién lograba la herramienta de desarrollo más avanzada. Se daba por sentado que la progresión sería infinita y que cada semana recibiríamos un modelo capaz de razonar mejor que el anterior, pero los datos más recientes sugieren que el ritmo de mejora se ha frenado en seco de una manera bastante inesperada para los analistas del sector.
Lo que al principio parecía una autopista sin límites hacia la superinteligencia se ha convertido en una especie de meseta donde los modelos más punteros no logran superar ciertas métricas. Esta situación ha generado un debate intenso en Europa y el resto del mundo sobre si hemos alcanzado un tope tecnológico insuperable o si hay factores externos que están dictando este parón en la capacidad de razonamiento de las máquinas.
El extraño estancamiento del cociente intelectual artificial
A mediados de 2024, las pruebas estándar de inteligencia aplicadas a los modelos de lenguaje arrojaban resultados mediocres, con una media de 80 puntos en el CI humano. Sin embargo, la evolución fue tan brutal que, en apenas un año y medio, las máquinas lograron alcanzar una puntuación de 130, lo que las sitúa por encima de la media de la población general y en el umbral de lo que consideramos una inteligencia superior.
Lo que realmente tiene a los expertos dándole vueltas a la cabeza es que, desde finales de 2025, esa cifra no ha subido ni un solo punto. Es más, algunos de los sistemas más utilizados en la actualidad han mostrado ligeras bajadas hasta los 128 puntos, lo que indica que el crecimiento de la inteligencia parece haber colisionado con un muro que nadie previo cuando los avances eran de dos puntos y medio al mes.
Si la tendencia hubiera seguido su curso natural, a día de hoy ya tendríamos entre nosotros sistemas con un CI de 150, equivalente al de un científico de élite o un laureado con el premio Nobel. Este estancamiento no parece tener una explicación técnica clara, ya que los desarrolladores humanos que crean estos sistemas poseen capacidades intelectuales que superan con creces el límite actual de sus creaciones, eliminando la teoría de que no somos capaces de diseñar algo más inteligente que nosotros mismos.
¿Es una limitación técnica o una decisión de negocio?
Una de las teorías que más fuerza está cogiendo en los círculos tecnológicos es que el freno es totalmente deliberado. No sería descabellado pensar que los directivos de las grandes corporaciones hayan decidido echar el freno de mano al desarrollo por puro instinto de supervivencia profesional, evitando que una inteligencia superior pueda realizar sus funciones de gestión de forma mucho más eficiente y barata.
Por otro lado, los inversores podrían estar jugando un papel fundamental en este bloqueo. Existe el temor real de que, si se libera una IA con un CI de 170, la ventaja competitiva que tienen los actuales gigantes tecnológicos se evapore rápidamente al democratizarse una capacidad de resolución de problemas sin precedentes, permitiendo que cualquier pequeño actor del mercado pueda competir de tú a tú con las fortunas más grandes del planeta.
Esta situación pone el foco sobre los desarrolladores de código abierto, quienes no responden ante juntas de accionistas ni intereses corporativos opacos. Se sospecha que será en este ámbito, fuera de los muros de las grandes empresas, donde alguien consiga romper el techo de cristal de los 130 puntos, lo que podría provocar un cambio sísmico en la economía mundial y en la forma en que entendemos la creación de software y ciencia.
A pesar de que superar la barrera de los 150 puntos podría ser técnicamente más complejo de lo que fue pasar de 80 a 130, el potencial para el progreso humano es demasiado grande como para ignorarlo. El primero que consiga desbloquear este nivel de razonamiento no solo cambiará el paradigma científico, sino que probablemente logre una posición de dominio económico total en un tiempo récord, demostrando que el límite actual es más una cuestión de voluntad humana que de capacidad de procesamiento.
