- La IA agéntica pasa de responder preguntas a planificar y ejecutar tareas con supervisión.
- Mercadona desarrolla Atenea, una plataforma propia para acelerar la creación de software con agentes especializados.
- Meta presenta Muse, capaz de navegar, usar servicios conectados y actuar con autorización en acciones sensibles.
- Los ERP y los informes de seguridad muestran oportunidades y riesgos: autonomía, permisos, ransomware y control humano.
La inteligencia artificial está dejando de ser esa herramienta que solo contesta preguntas o redacta textos. La IA agéntica entra en escena con otro planteamiento: en lugar de limitarse a sugerir, puede organizar pasos, tomar decisiones dentro de un marco y llevar a cabo acciones por cuenta del usuario. En España ya hay compañías que están moviendo ficha, y Mercadona es uno de los casos más comentados.
La diferencia con un asistente al uso no es menor. Un chatbot tradicional puede preparar un correo, comparar opciones o armar un plan, pero después somos nosotros quienes tenemos que ir a otras aplicaciones y rematar la faena. Un agente autónomo aspira a enlazar esas piezas: consultar información, usar servicios conectados y ejecutar distintas tareas hasta completar un objetivo. Eso sí, para operaciones sensibles como pagar o enviar contenidos, los sistemas prevén permisos y autorizaciones.
Qué se entiende por IA agéntica y por qué se habla tanto de ella
El término se refiere a sistemas capaces de iniciar, planificar y actuar con cierto grado de autonomía. No se trata solo de tener modelos de lenguaje más potentes, sino de conectar esos modelos con herramientas, datos y flujos de trabajo. La idea es que la IA deje de ser una simple ayuda y pase a asumir partes concretas de un proceso.
Ese salto tiene especial sentido en entornos empresariales. Gestiones administrativas, búsquedas y comparativas, atención al cliente, planificación, seguimiento de proyectos o procesos comerciales son algunos de los ámbitos donde puede encajar. La clave está en delegar tareas repetitivas o de varios pasos sin perder el control sobre lo que se hace y por qué se hace.
Mercadona y Atenea: agentes que ayudan a desarrollar software
Mercadona ha creado Atenea, una plataforma propia de IA agéntica pensada para que sus equipos tecnológicos fabriquen software con más rapidez y calidad. El nombre viene de la diosa griega de la sabiduría, y el desarrollo corre a cargo de Mercadona IT. La herramienta no se limita a contestar ni a producir textos: además puede asumir tareas por su cuenta dentro del ciclo de desarrollo.
Atenea integra el conocimiento, los procesos, las herramientas y los estándares de calidad de la compañía. Además, coordina agentes especializados que asumen distintas misiones. Según la empresa, esto permite que la IA entienda cómo trabaja Mercadona y genere soluciones que encajen con su forma real de operar. El objetivo es ganar agilidad en la creación de aplicaciones y, con ello, empujar la digitalización de procesos físicos.
En el proyecto participan equipos de áreas como procesos, tecnología, operaciones, infraestructura, diseño y seguridad. También se ha formado un grupo de ingenieros que hace de avanzadilla para extender el uso de la plataforma por los distintos verticales de negocio y acompañar a los equipos en el cambio. La adopción se plantea como un trabajo en común, no como una simple instalación técnica.
La siguiente etapa pasa por llevar los agentes a todo el ciclo de vida del desarrollo, hacer la plataforma más eficiente y evolucionarla para que pueda convivir con modelos de inteligencia artificial de distintos fabricantes. La compañía insiste en que la IA no sustituye la responsabilidad técnica: amplifica la capacidad de ejecución mientras las personas mantienen el criterio y el control sobre las decisiones.
Mercadona lleva tiempo explorando dónde la IA aporta valor real. Además de Atenea, utiliza soluciones en la planificación y gestión de vacaciones y horarios, el reconocimiento automático de facturas de proveedores o la gestión de datos maestros de producto. No se trata de aplicar IA por moda, sino de identificar procesos donde el impacto en eficiencia sea claro.
Meta y Muse: el agente que quiere actuar en nombre del usuario
Meta ha presentado Muse, un agente personal de IA que va más allá de los asistentes que se limitan a responder. La compañía lo plantea como una tecnología capaz de desarrollar un plan, navegar por internet, trabajar con aplicaciones y servicios conectados y seguir ejecutando tareas incluso cuando el usuario cierra la aplicación. Para acciones delicadas, como comprar o enviar según qué contenidos, se contemplan mecanismos de autorización.
En Meta Connect se anunciaron novedades que amplían sus posibilidades: interacción por voz en tiempo real, nuevos conectores, integración con sus gafas de IA y capacidad para trabajar con aplicaciones en Mac. Muse puede, por ejemplo, enviar correos, reservar viajes o coordinarse con otros servicios. a la ejecución de procesos completos.
El asunto no ha estado exento de roces. Amazon bloqueó el acceso de Muse para realizar compras en Amazon.com, alegando que no había autorizado esa interacción y planteando dudas sobre la identificación del agente, las credenciales y la seguridad. Meta sostuvo que Muse no tiene visibilidad sobre las contraseñas ni los métodos de pago de los usuarios. : qué puede hacer un agente en nombre de una persona o empresa, a qué información accede y quién controla cada acción.
ERP, software empresarial y agentes por todas partes
La IA agéntica también está aterrizando en los sistemas de planificación de recursos empresariales. La idea es que los agentes detecten incidencias y actúen: por ejemplo, que localicen un retraso en un envío, desvíen entregas, avisen a clientes y actualicen el inventario. están incorporando estas capacidades para automatizar flujos complejos de varios pasos.
Entre los proveedores que trabajan en esta línea aparecen IFS, Infor, Microsoft Dynamics 365, Oracle Fusion Cloud ERP, SAP Joule, Workday, Microsoft Business Central, Odoo, QuickBooks, Sage Intacct y Zoho Zia Agents, entre otros. Sus planteamientos combinan modelos de lenguaje, generación aumentada por recuperación, APIs, automatización robótica de procesos y orquestación multiagente. con previsiones como que un tercio del software empresarial incluya IA agéntica y que una parte relevante de decisiones diarias sean autónomas.
Los casos de uso se repiten en cadena de suministro, finanzas, recursos humanos, compras, atención al cliente y análisis de datos. En la nube, los agentes pueden apoyarse en datos corporativos, grafos de conocimiento y controles de acceso por roles. : se habla de modos híbridos, con personas en el circuito o con autonomía limitada según la tarea.
Seguridad: cuando la autonomía también juega en contra
El avance de los agentes trae oportunidades, pero también abre la puerta a nuevos riesgos. El último informe mensual de amenazas de Hornetsecurity by Proofpoint documentó la primera operación de ransomware ejecutada de principio a fin por un agente de IA autónomo, sin intervención humana. y apunta a que los ataques dirigidos por IA agéntica serán cada vez más habituales.
Las previsiones señalan que los próximos ataques pueden centrarse en frameworks de aplicaciones expuestos a internet, herramientas de IA y datos o interfaces administrativas de bases de datos accesibles desde fuera. Son objetivos que un operador automatizado puede rastrear a gran escala. Al mismo tiempo, la IA para identificar vulnerabilidades está aumentando el volumen de parches, y la velocidad de corrección marcará la diferencia entre organizaciones más o menos resistentes. de suplantación de marcas y la apropiación de cuentas mediante códigos de autenticación multifactorial y documentos de identidad.
Por eso, junto a la capacidad de actuar, cobran peso los permisos, la privacidad, la seguridad de los datos y el control sobre lo que puede hacer un agente. En el caso de Mercadona, se subraya que las personas mantienen el criterio técnico. En el de Meta, se insiste en que las acciones sensibles requieren autorización. no parece el camino que quieren recorrer las empresas.
El aterrizaje de la IA agéntica en España y Europa se está produciendo entre casos reales, anuncios de producto y debates regulatorios. Mercadona ya usa Atenea para desarrollar software; Meta prueba Muse como agente personal; los ERP integran agentes para automatizar procesos; y los informes de seguridad advierten de que la misma autonomía que ayuda a una empresa puede ser aprovechada por un atacante. La tendencia es clara: la IA quiere pasar de responder a hacer, pero su adopción dependerá de que las compañías sepan delimitar tareas, permisos y responsabilidades. El reto no es solo técnico, sino también de confianza y gobernanza.
