- La adopción de inteligencia artificial en las empresas se ha acelerado, con agentes que se triplican y soluciones integradas en la comunicación.
- La seguridad y la gobernanza de la IA son el punto débil: el 100% de las organizaciones tienen sus herramientas expuestas.
- Alianzas estratégicas como IBM-OpenAI y propuestas de Telefónica y Salesforce buscan llevar la IA del laboratorio al núcleo de negocio.
El avance de la IA empresarial en el tejido productivo europeo se está convirtiendo en una carrera de fondo, donde las compañías intentan aprovechar al máximo sus capacidades sin caer en los riesgos que la propia tecnología genera. En los últimos meses, varias multinacionales han lanzado iniciativas que consolidan la IA como un pilar estratégico para grandes y medianas empresas, pero también han aflorado estudios que advierten sobre una transformación mal protegida.
El crecimiento no se limita a asistentes de chat o generación de textos, sino que se ha trasladado a infraestructuras críticas como las llamadas telefónicas, los flujos de trabajo y los sistemas de datos. La firma de análisis Salesforce ha documentado un incremento sin precedentes en el despliegue de agentes autónomos: casi tres veces más activos al cierre del ejercicio fiscal, con un tiempo de preparación que se reduce a dos días. Al mismo tiempo, Telefónica ha incorporado IA generativa a su telefonía corporativa para transcribir y resumir conversaciones, convirtiendo una llamada en un registro reutilizable, y ha señalado mejoras del 60% en la eficiencia de ciertas tareas.
La seguridad: el punto débil de la IA empresarial
Mientras las organizaciones aceleran su adopción, un informe reciente de Zscaler sobre 38 grandes compañías de sectores como banca, sanidad o energía concluye que el 100% de las herramientas corporativas de IA se encuentran expuestas a posibles ataques externos. La puntuación media en seguridad específica para IA apenas alcanza los 10,5 puntos sobre 100, y ni el mejor preparado llega a 15. El problema se ve agravado por la velocidad con la que se implementan los sistemas: muchas veces los departamentos de negocio despliegan estas tecnologías al margen de los procesos de revisión.
La respuesta a este reto llega desde diferentes frentes. Un consultoría de seguridad que trabaja con empresas europeas subraya la importancia de “prevenir desde el diseño” y abordar la IA con un enfoque gobernable. En esa línea, IBM ha anunciado una alianza con OpenAI para crear una práctica específica de consultoría en IA, con la intención de certificar a miles de especialistas en las herramientas de la empresa creadora de ChatGPT. La combinación de modelos de lenguaje avanzado con la plataforma de IA empresarial de IBM se presenta como una forma de modernizar flujos de trabajo heredados en sectores regulados, aunque sin eliminar el riesgo que supone la presión competitiva y la adaptación de los clientes.
Agentes de IA: de la conversación a la ejecución
Salesforce también ha dado a conocer datos de su índice de agente empresarial, que muestra cómo los agentes de IA han pasado de actuar sobre una media de dos habilidades a más de seis, y durante las campañas de pico incluso nueve. No solo responden consultas, sino que consultan registros, aplican reglas de negocio y ejecutan acciones como emitir un reembolso o reprogramar citas. La firma destaca que este avance está impulsando un crecimiento de las ventas online cuatro veces superior al de las empresas que no usan agentes, según sectores como retail.
En los últimos cinco trimestres, los agentes gestionaron 170 veces más chats que antes y resolvieron de forma autónoma 7 de cada 10 peticiones. La misma investigación indica que el 77% de los compradores que interactuaron con estos sistemas se sintieron más seguros en su decisión. Sin embargo, la extensión de estas tecnologías no viene sin advertencias. Un estudio del MIT señala que el ahorro de tiempo que promete la IA se ve absorbido por la necesidad de implementarla y controlarla, y que la carga de trabajo de los empleados aumenta en lugar de disminuir. Esta contradicción entre discurso y práctica se refleja en las condiciones de trabajo de las grandes tecnológicas, donde la jornada de 14 horas se ha convertido en una constante a pesar de que se supone que la IA debería liberar tiempo.
El peso de la infraestructura y la confianza del inversor
Desde el punto de vista financiero, el sector del software es un claro barómetro de cómo se reciben estas innovaciones. El índice S&P North American Expanded Technology Software ha caído un 3,53% mientras el conjunto del S&P 500 avanza un 12%. La analista Lale Akoner, de eToro, destaca que la clave está en distinguir entre el software fácil de sustituir y las plataformas que almacenan datos críticos de las empresas, como Microsoft, ServiceNow y Salesforce. “La oportunidad es selectiva: hay que favorecer empresas en las que la IA aumente el valor o el uso de una plataforma ya integrada”, explica.
En el contexto europeo, la apuesta por la IA empresarial se está consolidando gracias a ofertas que evitan migraciones drásticas. Telefónica, por ejemplo, instala sus capacidades en la telefonía existente, tanto en líneas móviles como en centralitas, con Centrex IP y Centrex 365. La compañía ya ha señalado aplicaciones en sanidad, ayuntamientos y retail, donde un asistente puede confirmar citas o clasificar las peticiones ciudadanas. Esta fórmula reduce el coste organizativo y amplía el número de usuarios potenciales, algo que también se refleja en las estrategias de IBM y Salesforce.
La seguridad sigue siendo la asignatura pendiente. Los expertos de Zscaler insisten en que la IA ya es parte del perímetro de la empresa, pero los controles no evolucionan al mismo ritmo. La recomendación es avanzar en la gestión de datos empresariales mediante inteligencia artificial, la visibilidad y la autenticación en todos los activos de IA, y hacerlo desde el primer momento, no cuando ya se ha producido una brecha. Es un mensaje que comparte con la consultora que prepara a sus clientes para la respuesta ante incidentes, y que podría evitar que el entusiasmo por la adopción no termine por costar caro a muchas organizaciones.
En definitiva, la IA empresarial se abre camino en Europa a través de agentes, alianzas y soluciones de voz, pero su verdadero reto está en que la propia tecnología se convierta en un activo seguro y rentable. Los próximos meses serán clave para ver si las plataformas que logran integrar las herramientas de IA sin descontrolar el presupuesto ni la ciberseguridad marcan la diferencia. Mientras tanto, el peso de la transformación recae en las decisiones de quienes compran estas herramientas, que tendrán que ser más cuidadosos que nunca a la hora de evaluar no solo qué puede hacer la IA, sino también qué riesgos implica.
