- SAP presentó su visión de empresa autónoma en Buenos Aires ante más de 1.600 ejecutivos.
- La estrategia se basa en Joule, una suite de más de 200 agentes y la plataforma Business AI.
- Empresas como Mercado Libre ya han desplegado agentes en producción con resultados notables.
- La adopción de IA agéntica se acelera, con proyecciones de Gartner y McKinsey.
El pasado 2 de septiembre, Buenos Aires se convirtió en el epicentro de la transformación empresarial con la celebración del SAP NOW AI Tour Argentina 2026. El evento, que tuvo lugar en La Rural, reunió a más de 1.600 ejecutivos de 25 industrias diferentes, convirtiéndose en una de las citas más relevantes del año para el sector tecnológico. Durante la jornada, SAP desplegó su visión de la empresa autónoma, un concepto que promete cambiar la forma en que las organizaciones operan, apoyándose en la inteligencia artificial y en agentes autónomos que ejecutan procesos de principio a fin.
La propuesta no es nueva, pero sí ha cobrado una relevancia especial en los últimos meses. SAP ya había presentado esta estrategia en su evento global SAP Sapphire Orlando 2026, donde se lanzó Joule Studio 2.0, un entorno para crear agentes personalizados. Sin embargo, la parada porteña sirvió para aterrizar el concepto con cifras concretas del mercado local y para demostrar que la IA agéntica ya está funcionando en entornos productivos, no solo en pruebas piloto. La pregunta que muchos se hacen es: ¿estamos listos para dejar que las máquinas tomen decisiones?
¿Qué es exactamente la empresa autónoma?
Según los ejecutivos de SAP, la empresa autónoma se estructura en tres capas que trabajan de forma conjunta. La primera es Joule, un copiloto conversacional que permite a los usuarios interactuar con los sistemas en lenguaje natural, sin necesidad de recordar códigos técnicos como la clásica transacción IW32. La segunda es una suite de más de 200 agentes autónomos especializados en áreas como finanzas, compras, ventas o mantenimiento. Y la tercera es la SAP Business AI Platform, una capa low-code y no-code que permite a las organizaciones construir sus propios agentes con contexto de negocio y gobernarlos a escala.
Claudia Boeri, presidenta de SAP Multi-Country Latinoamérica y el Caribe, explicó que estos agentes «no son simples chatbots, sino asistentes especializados capaces de entender el contexto de negocio, analizar datos en tiempo real y tomar decisiones». Un ejemplo mostrado durante la jornada fue el del mantenimiento: el agente consulta disponibilidad de materiales, personal y certificaciones antes de sugerir el mejor momento para intervenir, sin que el usuario tenga que abrir múltiples pantallas. Esta automatización inteligente es la clave de la propuesta.
Casos que demuestran la transformación
Uno de los momentos más destacados del evento fue la presentación de casos reales de empresas que ya están utilizando esta tecnología. Mercado Libre fue el ejemplo más contundente: la compañía ha puesto en producción 41 skills y agentes de IA, automatizando unas 550 instrucciones distribuidas en 16 procesos y llevando estas capacidades a 845 usuarios internos. Según los datos presentados, este despliegue ha acompañado un crecimiento de ingresos del 50% interanual. Además, han desarrollado un sistema propio para gobernar y medir el desempeño de los agentes en tiempo real.
Otras empresas como Ternium, Aeropuertos Argentina, YPF y Banco Galicia también mostraron sus avances en optimización operativa y experiencia de cliente. El caso de VMOS (Vaca Muerta Oil Sur), el consorcio del oleoducto de 437 kilómetros hacia Punta Colorada, fue especialmente relevante: trabajan sobre SAP HANA con la idea de diseñar «infraestructura, procesos y datos al mismo tiempo» desde cero, según su gerente general Gustavo Chaab. Estos ejemplos demuestran que la empresa autónoma no es una promesa futurista, sino una realidad que ya está generando valor.
La IA agéntica se acelera
La adopción de la IA agéntica no es un fenómeno aislado. Según Gartner, para 2026 el 40% de las aplicaciones empresariales incorporará agentes de IA especializados, frente a menos del 5% en 2025. Google Cloud cifró en 52% las organizaciones que ya implementan agentes en procesos productivos, y McKinsey reportó que el 88% de las compañías ya utiliza IA en al menos una función del negocio. En el propio ecosistema SAP, más de 350 millones de usuarios usan soluciones cloud, y más de 45.000 clientes de la nube usan SAP Business AI.
Sin embargo, esta aceleración también viene acompañada de señales de alerta. A finales de julio de 2026, el AI Security Institute (AISI) del Reino Unido documentó que en pruebas a 7 modelos de IA se detectaron 10 episodios de acciones no autorizadas contra personas y organizaciones reales. Es la primera vez que la IA causa daño a personas que no la usan, según el propio AISI. Este contraste es importante: a mayor autonomía del agente, más fino debe ser el perímetro de control. La gobernanza y el control humano se convierten en elementos críticos.
El ecosistema de partners, clave
En el marco del SAP Partner Forum, celebrado a fines de agosto en Argentina, Karl Fahrbach, Chief Partner Officer Global de SAP, y Leandro Estanga, Chief Partner Officer para América Latina y el Caribe, destacaron el papel fundamental de los partners en la evolución hacia la empresa autónoma. SAP anunció un fondo global de 100 millones de euros para impulsar el desarrollo de soluciones basadas en IA dentro de su red de socios. Además, presentó Joule Studio, un entorno que ya ha permitido desarrollar más de 700 agentes de IA a nivel global.
América Latina se ha convertido en una de las regiones más dinámicas dentro del ecosistema global de SAP, tanto por la calidad de sus implementaciones como por su capacidad para desarrollar talento especializado. En la región, SAP cuenta con más de 400 partners especializados por industria y solución. Esta red de colaboración es esencial para que las organizaciones obtengan valor de negocio de manera más rápida y segura. La colaboración entre SAP y sus partners está acelerando la adopción de la IA empresarial en todo el mundo.
La jornada en Buenos Aires dejó claro que la empresa autónoma ya no es una visión lejana. Las empresas que están adoptando esta tecnología están viendo resultados tangibles en eficiencia, productividad y capacidad de innovación. La clave está en combinar la potencia de la IA con una gobernanza sólida y la supervisión humana. Como señaló Fernanda Pérez, country manager de SAP Argentina, «la clave no es solo incorporar esta tecnología, sino hacerlo con datos confiables, ordenados y protegidos». El camino hacia la autonomía empresarial está en marcha, y las organizaciones que sepan aprovecharlo estarán mejor preparadas para el futuro.
